Web2[0;1]. The mixup hyper-parameter controls the strength of interpolation between feature-target pairs, recovering the ERM principle as !0. The implementation of mixup training is straightforward, and introduces a minimal computation overhead. Figure 1a shows the few lines of code necessary to implement mixup training in PyTorch. Web$5,073 a $13,855 por mes Tiempo completo + 1 Turno de 8 horas + 4 Asesor de Servicio. iShop Toreo techpeople iShop Mixup Naucalpan, Méx. $9,180 a $12,451 por mes Tiempo completo Rotativo Postulación vía Indeed Gusto por la tecnología y pasión por la marca Apple (indispensable). Estudios Mínimos de Bachillerato (Concluido).
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